基于HHGA-RBF神经网络的网络安全态势预测模型

摘要：

针对网络安全态势感知中的预测问题,提出了采用径向基函数(RBF)神经网络对态势值进行预测的方法.为了提高RBF神经网络的预测精度,使用混合递阶遗传算法(HHGA)对RBF神经网络进行训练,获得了神经网络结构参数.实验结果说明了此预测方法的有效性,并通过与已有的预测方法进行对比实验,验证了所提算法在精度方面的优越性.

关键词：混合递阶遗传算法、网络安全态势、态势预测、RBF神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.08;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目90718021,60903027;自主科研先期投入计划2010XQTR04

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-72,75