基于Web访问信息的用户兴趣迁移模式的研究

摘要：

针对用户浏览网页的兴趣会随时间而变化这一现象,设计了一种网络用户兴趣迁移模式的挖掘模型.把用户的访问兴趣通过隐马尔可夫模型抽象成一种时间序列,以此反映用户兴趣的序列性,进而利用GSP算法从用户兴趣序列中挖掘出用户兴趣的迁移模式.实验证明该方法是有效的,从时间属性上更深层次地描述了用户兴趣的变化情况.

关键词：兴趣迁移模式、隐马尔可夫模型、序列模式挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目SJ08-ZT15;陕西省教育厅专项科研计划项目08JK425

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-177,219