应用因子分析和K-MEANS聚类的客户分群建模

摘要：

为挖掘存量用户的潜在数据业务使用需求,研究客户细分成为各电信运营商进行差异化营销所必须解决的问题.利用聚类算法提出了一种解决电信短信业务客户分群的应用模型.首先基于因子分析为复杂参数变量下的数据挖掘有效地减少了冗余字段,提高了模型构建的质量和效率,然后通过无监督的K-MEANS分群算法完成分群.经验证,该短信分群模型具备明显的特征差异性.2009年某西部通信企业应用该模型在数据业务差异化营销中取得了明显的效益.

关键词：增值业务、因子分析、短信渗透率、数据探索、数据训练、时间窗口

所属期刊栏目：38

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60863005,61011130038;贵州省省长基金200404

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：154-158,198