基于图像融合的木板表面缺陷特征提取方法研究

摘要：

木材和实木家具表面在生产过程中有时会出现裂纹、凹点等缺陷,不同纹理背景和油漆反光会给缺陷识别带来很大困难.为了识别木板表面缺陷,通过光源对同一木板表面在4个不同角度照明并获取相应的4幅图像,组成图像序列,以获得更丰富的细节信息.提出一种基于主元分析法的图像序列融合方法,其融合了一组图像序列所包括的4幅图像的互补性信息,获取的融合结果可使缺陷特征更加明显.该方法引入了主元子空间之间的概念,可以在保留原有数据信息特征的基础上,提取主要信息.实验结果表明,基于主元分析方法的图像序列融合能更好地提取木板表面缺陷特征.所获得的特征图像可用于下一步对缺陷进行自动识别和分类.

关键词：木板表面缺陷、融合理论、主元分析法、图像序列融合、特征提取

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：德国博世公司基金

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：282-285