一种基于HMM的场景识别方法

摘要：

隐马尔科夫模型[1]作为一种统计分析模型,能够通过观测向量序列计算其隐含状态的概率分布密度.提出一种智能空间中基于HMM的场景识别方法,该方法指定系统相关情境信息,确定隐含场景集和观察情境集,采用部分相关情境信息而非全部情境信息作为场景特征参与场景识别,利用HMM对隐含场景间的关系进行建模,设计了基于HMM的场景识别算法.实验结果表明,采用基于HMM的场景识别方法能够获得较高的识别效率.

关键词：隐马尔科夫模型、场景识别、智能空间

所属期刊栏目：38

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60903125,60803044;国家863高技术研究发展计划基金项目2009AA011903;教育部"新世纪优秀人才支持计划"NCET-09-0079

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：254-256