人脸表情识别的研究进展

摘要：

人脸表情识别是人机交互、机器学习、智能控制和图像处理等领域涉及的重要研究方向,目前已成为国内外研究的热点.从人脸表情识别的特征提取和特征分类两方面出发,总结了国内外近几年人脸表情识别的进展状况.在特征提取阶段,根据所处理的图像的属性,分别从静态图像和动态图像两个方面总结人脸表情的特征提取算法,前者包括整体法和局部法,后者分为模型法、光流法和几何法.在分类器的设计上,以贝叶斯网络和距离度量两务理论主线.贯穿主要的方法.最后结合国内外最新的研究成果和应用领域,展望了人脸表情识别的发展.

关键词：人脸表情识别、特征提取、特征分类

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目30970780

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：25-31