一种新的双密度复小波域图像去噪算法

摘要：

提出一种改进的基于双密度复小波系数组合的图像去噪算法.采用双密度复小波分解噪声图像,将其变换系数按规则重新排列组合,增强了图像的边缘信息.引入贝叶斯最大后验估计理论下的双变量模型,充分挖掘其系数尺度内和尺度间的双重关联性,有效地提高了去噪性能.仿真实验表明,去噪后的图像克服了常见的伪吉布斯现象,与当前一些图像去噪算法相比较,其客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,且有效地保留了原始图像的纹理和细节信息.

关键词：图像降噪、双密度复小波、贝叶斯估计、双变量模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金项目重点基金90820306面上基金60873092;教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目20060611009;重庆市自然科学基金重点项目CSTC200TBA2003

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：292-294,303