野草算法及其研究进展

摘要：

野草算(Invasive Weed Optimization,IWO)是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,自其提出以来正逐渐受到国内外学术界和工程优化领域的关注.IWO算法的提出是受到具有侵略和殖民特性的野草的启发.由于野草在殖民化过程中体现出较强的鲁棒性、自适应性和随机性,因此IWO算法的执行框架尽量模仿野草的殖民化进程.详细阐述了IWO算法的基本原理和流程,总结了其在优化和工程技术领域中的最新研究进展.

关键词：野草算法、工程优化、殖民化、鲁棒性

所属期刊栏目：38

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金70971017;浙江省自然科学基金Y1100854;浙江省社科规划课题成果10CGGL21YBQ;浙江省科技计划软科学研究项目2009C35007

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23