一种基于粗糙集理论的规则提取方法

摘要：

规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点.针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则提取涉及到的属性约简、属性值约简等问题进行了研究.根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,以利用可辨识向量的加法法则运算求得核属性以及属性重要性,然后以核属性为基础、属性重要性为启发信息,求得信息表的一个属性约简.在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值来完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取.数值实例和试验表明本算法是有效、可行的.

关键词：粗糙集、信息系统、规则提取、属性约简、属性值约简

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金项目70771007,70971059;辽宁省高等院校创新团队项目2008T090;辽宁省博士科研启动基金资助项目20091034;中国博士后基金项目20100471475

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：232-235