一种基于决策粗糙集的自动聚类方法

摘要：

提出了一种基于决策粗糙集的面向知识的自动聚类方法.在面向知识的聚类算法中,获取初始聚类结果依赖人工阈值的设置.为此,首先根据物理学知识提出了一种差值排序方法来自动得到阈值.另外,讨论了决策粗糙集模型的损失函数,提出了一种聚类评估方法;通过对聚类结果的评估来实现自动聚类.实验结果表明新方法是有效的.

关键词：聚类、面向知识、决策粗糙集、自动

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：重庆市科委项目CSTC,2009BB2082;重庆市教委项目KJ080510

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：221-224