通用抽取引擎框架:一种新的Web信息抽取方法的研究

摘要：

大规模的网络视频信息既为用户信息分享带来了方便,同时也为国家监管部门带来了新的挑战.考虑到效率问题,在线视频监管则主要考虑视频描述信息.主要研究了网络视频描述信息的抽取问题,提出了一种新的Web信息抽取方法:通用抽取引擎框架,其主要包括对视频描述信息抽取问题的形式化描述和用户感知的视频网站逻辑模型.该方法在国家某部委的视频监管项目中已得到应用,并取得了很好的效果.实验结果表明,该方法的扩展性、通用性和抽取准确率大大优于其他方法.

关键词：通用抽取引擎框架、网络视频监管、视频网站逻辑模型、Web信息抽取、抽取模式产生算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划2009AA01Z138;新教师基金20070003093

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：198-202