一种基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断方法

摘要：

提出了一种采用小波分析与遗传算法相结合的模糊神经网络对模拟电路进行故障诊断的新方法.该方法采用基于小波分析的主成分分析方法对网络的训练样本进行预处理,提取优化向量后利用遗传算法对模糊神经网络进行训练.对两个模拟电路的诊断实例表明该方法故障覆盖率高,并能有效诊断出同类方法误诊的故障类型.

关键词：故障诊断、模糊神经网络、遗传算法、小波分析

所属期刊栏目：37

分类号：TN707(基本电子电路)

资助基金：863国家自然科学基金项目60876022;国家863计划2006AA04A104;国家杰出青年科学基金50925727;湖南省科技计划项目2008Gk2022;广东省教育部产学研项目2009B090300196

在线出版日期：2011-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：280-282