多信道图像盲复原算法

摘要：

为充分利用观测图像中的信息及信息之间的互补性,提高图像复原的质量,提出了贝叶斯框架下的多信道图像盲复原算法.首先,建立原始图像、点扩散函数和观测图像的先验模型,由先验模型得到原始图像、点扩散函数和观测图像的先验概率;然后用伽马分布描述未知的模型参数;最后基于最大后验概率的推导,利用实证分析法估计原始图像和点扩散函数的最优值.实验结果表明,相比单信道的图像盲复原算法,多信道的图像盲复原算法可以得到更好的复原结果.同时,与某些经典的多信道图像盲复原算法相比,提出的算法在复原效果方面具有一定的优势.

关键词：图像复原、贝叶斯框架、先验模型、调和模型、信道互质

所属期刊栏目：37

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60573019;国家支撑计划项目X2JSB1080010

在线出版日期：2011-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：234-237