基于子群极值和Sharing重分布的粒子群优化算法

摘要：

为提高粒子群优化算法在优化问题中的效率,提出了粒子群优化算法(ESPSO).其基本思想是分多子群搜索和Sharing函数重分布.主要工作包括:(1)将粒子群分成多个子群,各自搜索解空间;(2)信息共享机制中引入子群极值,使粒子更新能参考其他粒子的信息;(3)使用Sharing对陷入局部最优的粒子进行重分布.在4个基准函数上的优化实验表明,新方法比经典的IPPSO粒子群算法在达到目标精度的成功率上提高了64%～93%.

关键词：粒子群算法、子群、极值、Sharing

所属期刊栏目：37

分类号：TP3;TN0

资助基金：川电科技[2010]45号

在线出版日期：2011-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：224-226