局部敏感非负矩阵分解

摘要：

非负矩阵分解是一种新的基于部分学习的矩阵分解方法,反映了人类思维中局部构成整体的概念.算法只将非负矩阵近似地分解成两个非负矩阵的积,忽略了数据几何结构和判别信息.提出了一个局部敏感非负矩阵分解降维算法来克服这一缺点.该算法既保持了数据非负性,又保持了数据的几何结构和判别信息.构造了一个有效的乘积更新算法并且在理论上证明了算法的收敛性.ORL和Yale人脸数据库实验表明该算法性能超过许多已存在的方法.

关键词：非负矩阵分解、局部敏感分析、判别信息、几何结构

所属期刊栏目：37

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60875029

在线出版日期：2011-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-214