基于SVM的音频分类系统设计及实现

摘要：

分析音频时域特征及提取方法,研究基于支持向量机的语音分类系统流程、分类系统架构以及SVM语音分类器的设计,并进行了相关实验.结果表明,设计的基于SVM的音频分类系统能够有效地对音频进行分类,平均识别准确率达到90%以上.

关键词：音频分类、SVM、MFCC、系统

所属期刊栏目：37

分类号：TN9;TP3

资助基金：南京审计学院资助课题成果资助

在线出版日期：2011-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-210,223