基于粗糙集数据分析的可拓推理机制研究

摘要：

目前可拓变换推理中的可拓变换主要依靠历史资料、人为指定或过往经验来进行,这大大制约了可拓变换在智能化推理中的应用.为解决此问题,提出了一种基于粗糙集数据分析的可拓推理机制.该机制首先采用粗糙集对数据进行分析来获取分类及规则知识,然后利用这些知识来指导可拓推理,从而实现了可拓变换及推理的可控性和高效性,为可拓推理的智能化应用奠定了基础.

关键词：可拓推理、粗糙集、数据分析

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目可拓检测的物元机制研究60272089

在线出版日期：2011-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：167-170