YCbCr颜色模式下基于L-M算法优化的火焰识别方法

摘要：

传统火灾探测技术存在许多缺陷.提出了一种基于图像的火焰识别方法.首先将图像由RGB模式转换为YCbCr模式,以Cb,Cr为轴建立坐标系并绘出火焰样本的Cb,Cr值.用一个椭圆将绘出的坐标点包括起来,并创建椭圆方程和二维正态分布函数,使正态分布函数在椭圆外部的值为零,并用L-M算法对正态分布函数中的参数进行优化.对火焰的识别转换为判断正态分布函数在像素对应的Cb,Cr处的值是否大于零.该方法具有很好的实时性和识别效果.

关键词：火焰识别、YCbCr颜色模式、正态分布、L-M算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者项目经费资助

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：287-289