窗口尺寸变化目标的遮挡跟踪

摘要：

针对传统的MeanShift跟踪算法在目标发生遮挡时容易导致目标丢失的情况,提出了一种改进的MeanShift跟踪算法.将多尺度空间理论、Kalman滤波器与遮挡算法相结合,当目标发生遮挡后,利用Kalman估计目标信息量,能对目标尺寸有后续跟踪能力.实验结果表明,当目标发生遮挡后,改进的跟踪算法对目标无论增大或减小都能连续地、自动地选择大小合适的跟踪窗口.

关键词：Kalman、信息量、MeanShift、遮挡

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60673190

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：273-275,289