基于数学形态学的聚类集成算法

摘要：

提出了基于数学形态学的聚类集成算法CEOMM.它利用不同的结构元素的探针作用,对不同的结构元素探测出来的簇核心图进行集成,在集成所得到的簇核心基础上聚类.实验结果表明,算法CEOMM对有复杂类形状的数据集进行聚类时,效果比传统聚类算法更好,且能确定聚类数.而且由于采用了不同的结构元素进行探测,对于由不同形状的类构成的数据集其聚类效果很理想.

关键词：聚类集成、数学形态学、结构元素

所属期刊栏目：37

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家973项目2010CB327900;国家自然科学基金60303007;上海科技发展基金08511501703;上海市智能信息处理重点实验室开放课题IIPL-09-009

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：214-218