基于相对密度的数据流模糊聚类算法

摘要：

提出的基于相对密度的数据流模糊聚类算法结合了相对密度聚类和模糊聚类的优点,能形成任意形状、多密度分辨率的层次聚类结果.同时,利用微簇空间位置重叠关系,定义了微簇集合间的差运算,从而有效地支持了用户指定时间窗口内的数据流聚类要求.通过与CluStream算法在聚类质量和处理时间两个方面的比较分析,发现基于相对密度的数据流模糊聚类算法具有明显的优势.

关键词：多分辨率聚类、模糊聚类、数据流、相对密度

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目:模糊、动态多维数据建模理论与方法研究70771110

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-197