基于统计特征和马尔可夫特征的图像拼接盲检测

摘要：

数字图像真实性检测在司法鉴定等领域有着重要的作用.常见的图像拼接篡改会降低图像像素直接的相关性,这可以通过一些统计特征反映出来.采用特征提取-分类的方法,提取矩特征、基于二维相位一致性的统计特征,结合DCT域的马尔可夫特征,利用SVM分类器进行分类,实现了拼接图像的盲检测.实验结果表明,该方法有较好的鉴别准确率,可达91.75%.

关键词：拼接图像、矩特征、盲检测、图像特征、分类器

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863项目2007AA01Z455;国家自然科学2007年上海市曙光计划,自然图像智能取证技术研究60772040

在线出版日期：2010-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：277-279