支持向量机的汉语连续语音声调识别方法

摘要：

声调信息在汉语语音识别中具有非常重要的意义.采用支持向量机对连续汉语连续语音进行声调识别实验,首先采用基于Teager能量算子和过零率的两级判别策略对连续语音进行浊音段提取,然后建立了适合于支持向量机分类模型的等维声调特征向量.使用6个二类SVM模型对非特定人汉语普通话的4种声调进行分类识别,与BP神经网络相比,支持向量机具有更高的识别率.

关键词：声调识别、基音频率、支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：228-230