期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2010.05.040

带有分级思想的自适应遗传算法

引用
为了平衡演化算法的搜索效果和效率,在自适应遗传算法中引入分级思想,即根据种群中个体适应值的相似性对其进行分级,使得优秀个体和较差个体充分发挥各自的职能.然而,过早收敛也是遗传算法亟待解决的问题之一,因此对遗传算法中的选择操作进行改进,定义了一种新的选择机制:一方面是在选择过程中引入一个新的参数--成活率,以有效地避免算法过早收敛;另一方面结合模拟退火中的参数--温度,通过变异杂交生成虚拟种群,以有效扩大搜索空间,保持种群多样性.实验结果表明,利用新算法处理TSP问题能够产生高质量的解,并能有效解决过早收敛问题.

分级思想、遗传算法、自适应、选择机制

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TP301.6(计算技术、计算机技术)

高等学校博士点基金20070486081;湖北省杰出青年基金2005ABB017

2010-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

165-167,250

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

37

2010,37(5)

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