基于OWL DL的关系数据知识提取研究

摘要：

关系型数据是企业的重要资源,针对当前关系数据库中海量数据的知识提取转换问题,对如何将关系型数据提取表示为OWL DL本体进行了研究.在形式化关系数据记录和本体模型的基础上,设计了转换算法来提取关系数据并将其转换为本体形式,对其中的标识和关联等关键问题进行了重点研究,最后以实例验证展示算法.该方法的提出可以使本体开发者更容易地将关系数据提取为知识,为快速构建企业知识本体提供了新的途径.

关键词：本体、OWL、DL、关系数据、知识提取

所属期刊栏目：37

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2006BAG01A05;教育部人文社会科学研究基金06JD6300001;航空基金2007ZG51078

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,164