城市单路口两级加权神经网络控制系统设计

摘要：

城市交通系统是一个非常复杂的非线性系统,很难建立精确的数学模型,而BP神经网络具有较强的自学习、自适应的特点,适合复杂的大系统.针对单交叉路口红绿灯控制问题,基于改进的BP神经网络算法,同时考虑关键车流和非关键车流信息,提出并设计了两级加权神经网络控制器来进行实时控制.仿真结果表明,本方法优于传统控制方法.

关键词：交通控制、神经网络、关键车流

所属期刊栏目：37

分类号：U49;TP1

资助基金：科技部国家科技支撑计划项目2008BADA6B01

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：250-252