利用协同分类方法识别癌症类型

摘要：

针对基因表达谱数据的特点提出了全局分量模型(CCEM)和癌症组分量模型(CCM)两种癌症识别模型;通过基于权值的投票组合策略提出了一种基于GCM和CCM的协同分类方法(CAGC)来识别癌症类型.在Leukemia,Breast,Prostate,DLIN2L,Colon,Ovarian等6个数据集上进行了测试实验,结果表明CAGC有效综合了GCM和CCM识别模型的解决方案,具有较好的泛化性.

关键词：基因表达谱、症识别、局分量模型、癌症组分量模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP18;TP391(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目2007080504;湖南省自然科学基金0002014014

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：232-236