基于多元特征的智能型生物识别模型

摘要：

随着生物识别技术的不断成熟.各种成形产品和设备不断进入市场,为生物识别手段代替传统的身份鉴别方法提供了基础.基于单一生物特征的识别模型由于过度依赖于一种识别模式,难以抵御针对型的欺骗方式.通过分析人类智能识别的行为,提出了一种基于多元特征的智能型生物识别模型.该模型能够同时捕捉目标的多种生物特征.通过选择可信度最高的识别模式进行组合识别,防止了针对型欺骗;通过引入多特征的交叉索引模型,提高了系统对复杂生物特征的检索效率;通过系统记录的历史数据的参与,实现了一种目标特征变化敏感的识别方式,使系统在某一特征变化大于预设阈值时进行更高精度的生物识别.基于多元特征的生物识别模型增加了系统的欺骗代价,在保证系统的识剐精度和效率的同时,降低了系统遭受恶意侵入的风险.

关键词：生物识别、多元特征、欺骗代价

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省创新型科技人才队伍建设工程项目094200510009

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：221-224