术语关系自动抽取方法研究

摘要：

将术语关系抽取转化为分类问题,给出了基于机器学习的术语关系自动抽取流程.针对现有产生式和判定学习算法的缺点,提出了混合分类算法HC.该算法使得一部分特征值通过训练数据估计而来,另一部分特征值通过判定函数训练得到.实验结果表明,该算法优于原来的产生式学习算法和判断学习算法,在人工标注的小训练集上获得了较好的分类效果.

关键词：机器学习、术语关系抽取、混合学习算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅项目09JK768,09JK774,09JK738

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：189-191,215