基于Level Set模型的彩色脑血管图像骨架提取算法

摘要：

骨架提取是计算机视觉理论与应用中极具挑战性的课题,具有重要的应用价值.在分析医学彩色脑血管图像特性的基础上,引入一种基于颜色梯度信息和贝叶斯分类的水平集速度函数,提出了HSV空间高速模型,并基于该模型提出了用于彩色脑血管图像的骨架提取算法.该算法使用了两个新的中间函数,它的全部参数均由分析得到,避免了人工干涉.实验证明,该算法对颜色渐变和边界噪声不敏感,具有很好的有效性和鲁棒性.

关键词：Level Set模型、彩色图像、脑血管图像、骨架提取

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60970015;2008年江苏省重大科技支撑与自主创新项目BE2008044;苏州市应用基础研究工业项目SYJG0927

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：278-281