基于内分泌机制的防火墙自适应调控算法

摘要：

防火墙是常用的网络安全防御系统,防火墙参数自适应调控对提高网络性能有重要的作用,目前尚无自适应的调控算法.分析了内分泌系统对生物体内环境的调节机制,设计了工作在网络环境中的人工内分泌系统,构造了一种基于人工内分泌系统的防火墙自适应调控算法.仿真实验表明,该调控算法能够根据网络性能变化,自适应地调整防火墙参数,具有较好的应用价值.提出的算法经过适当修改,还可以应用于入侵检测系统的自适应调控.

关键词：内分泌系统、激素、防火墙、网络性能、自适应调控算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP18;TP301(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60575037,60502043;河南省自然科学研究项目082400440260;河南省教育厅自然科学研究项目2008A180041

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：238-241