用于关联规则挖掘的一种基于小生境技术的GEP算法

摘要：

为了提高关联规则挖掘算法处理大数据集的能力,在基因表达式编程进化算法(Gene Expression Program-ming)的基础上,提出了一个新的挖掘强关联规则的算法框架.主要贡献在于提出并实现了基于小生境技术的基因表达式编程进化算法NGEP,以用于挖掘关联规则.NEGP算法首先进行小生境演化,融合小生境并剔除同构的优秀个体,然后对小生境解进行笛卡儿交叉,以产生更好的结果.实验结果表明,与同类优秀的算法对比,NGEP算法的种群多样性与精确度都有很好的结果,并且在提取有效规则的效率上也有较大的提高.

关键词：数据挖掘、关联规则、基因表达式编程、小生境

所属期刊栏目：36

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金资助项目60603074和60603075;国家973重大研究项目2004CB318203;中国地质大学武汉优秀青年教师资助计划项目CUGQNL44

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：224-227