基于试探的变步长自适应粒子群算法

摘要：

针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,在分析惯性因子在算法中的作用机理的基础上,设计了一个根据种群多样性和进化代数自适应调节的惯性因子,并运用试探法,通过变换搜索步长,提高算法的局部搜索能力.最后,给出了3个典型函数的模拟例子,通过与APSO的对比结果显示,改进后的算法其性能得到极大提高.

关键词：粒子群算法、惯性因子、进化代数

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然基金N0.F0975026.陕西省自然科学研究计划项目2007f19

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195