基于网格服务的GEP分布式函数挖掘算法

摘要：

提出了一种基于网格服务的GEP分布式函数挖掘算法(DFMGEP-GS),它将网格服务与GEP算法相结合,既成功地实现了在网格平台下的GEP函数挖掘,又提高了每个网格节点上GEP算法的全局寻优性;同时证明了在网格环境下由局部数据模型生成全局数据模型的方法.仿真实验结果表明,对于函数类型已知的数据,随着数据集的增大,在成功挖掘到目标函数的情况下,DFMGEP-GS算法的平均耗时最少,而且随着网格节点的增加,DFMGEP-GS的收敛速度最大提高了约17倍;对于函数类型未知的复杂数据集,DFMGEP-GS算法挖掘所得到的模型的误差最小.

关键词：基因表达式编程、分布式挖掘、网格服务、函数挖掘

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573141和60773041;江苏省自然科学基金BK2008451;国家高科技863项目2006AA01Z201,2007AA01ZA04,2007AA01Z478;现代通信国家重点实验室基金9140C1105040805;江苏省高校自然科学研究计划07KJB520083/江苏省博士后基金0801019C;江苏高校科技创新计划项目CX08B-085Z,CX08B-086Z

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：177-181