基于差分进化基因表达式编程的全局函数优化

摘要：

为了提高基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)在函数优化时的效率,将差分进化(Differ-ential Evolution,DE)引入到GEP中,提出了基于差分进化的基因表达式编程的全局优化算法DEGEPO.主要工作包括:(1)针对全局函数优化问题,根据GEP和DE的特点设计了新的基因编码;(2)设计了新的变异和交叉算子;(3)提出了DEGEPO算法并进行了算法分析;(4)实验验证了算法的有效性.相对于传统GEP,DEGEPO,优化结果精度平均提高了2～4个数量级.

关键词：遗传算法、基因表达式编程、差分进化、函数优化

所属期刊栏目：36

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60773169;国家科技支撑计划重大项目2006BAI05A01;西南财经大学"211工程"三期青年教师成长项目211QN09071

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-142,172