一种时变对象加权概率辨识模型

摘要：

以对象为基本检索单位的Web对象搜索技术正成为下一代智能搜索引擎的主要发展方向之一,而由于一些对象的部分属性具有时变性,高精度的时变对象辨识技术就成为实现高精度Web对象搜索的重要前提之一.从Web对象的不同属性具有对对象本质不同的表征能力、概率分布型属性值的演变大多服从某种分布以及确定型属性通常能比概率分布型属性更大程度地反映对象的区分度这些基本思想出发,提出了一种基于相似度计算的时变对象加权概率辨识模型.

关键词：时变对象、辨识、相似度、确定型属性、概率分布型属性

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金："日元贷款人才培养计划"C01-P158赴日访问学者项目资助

在线出版日期：2009-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：246-247,273