基于局部和全局的特征提取算法及在人脸识别中的应用

摘要：

提出了一种基于局部和全局特征的特征提取算法.该算法不仅能保持数据集的局部性,同时也考虑了数据集的全局性,使得降维后的数据既能保持邻近关系,又能从整体上较好地重构和展现.PCAO能较好地展现原数据集,LPP能保持局部邻近关系,算法结合了这两个算法的思想,但由于LPP没有考虑类别信息,故先对LPP进行改进,给出了一种有监督的局部保持投影算法,使得提出的算法能更加有利于分类问题.通过人脸识别实验,验证了算法的正确性和有效性.

关键词：特征提取、局部性、全局性、LPP、主成分分析算法、人脸识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：285-287