基于局部信息检测的多粒度社团挖掘方法

摘要：

从复杂性和动态性特征出发,给出了复杂网络局部模块度的定义,并提出了基于局部信息检测的社团发现算法,认为局部模块度值最大的节点集合就是最理想的社团结构.在此基础上提出了多粒度社团挖掘方法,为多视图观察复杂网络结构特征提供了新的研究思路.最后的实验分析表明了方法的有效性和可行性.

关键词：复杂网络、社团挖掘、局部信息检测、多粒度

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队科研基金资助项目KJ06104

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：243-246