基于人工免疫的多维关联规则挖掘及其应用研究

摘要：

关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题.目前,关于单维关联规则的成果已经比较成熟,但是对于多维关联规则问题因为存在显著的组合爆炸问题,至今尚未完美解决.提出了一种基于人工免疫的多维关联规则挖掘算法.算法充分利用了人工免疫的记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了多维关联规则的挖掘速度.结果表明,该算法应用于煤与瓦斯突出预测中,具有较好的鲁棒性,能快速、有效地进行全局优化搜索,在多维关联规则的挖掘中具有可行性和高效性.

关键词：数据挖掘、人工免疫、多维关联规则、免疫算法

所属期刊栏目：36

分类号：TD311(矿山压力与支护)

资助基金：江苏省自然科学基金项目BK2005021;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXB-1392

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：239-242