目标语义概率模型在类目标识别和地物场景分析中的算法研究

摘要：

基于文本分析统计模型提出了图像类目标的语义概率模型,并且将这种概率模型应用于目标识别和复杂场景下的地物分析.首先将图像表示成多个特征局部区域的集合,然后根据目标语义概率模型得到图像、特征局部和目标语义之间的概率关系,通过计算后验概率可以实现目标语义类别的识别.目标概率模型通过EM算法获得模型估计参数.实验结果显示,在识别复杂背景中的目标达到了很好的效果.场景分析中根据图像中各局部区域与目标语义的概率分布可以实现场景中感兴趣区域的标注,实验结果说明此方法有可行性.

关键词：类目标识别、场景分析、语义概率模型、图模型

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.14(计算技术、计算机技术)

资助基金：本课题受863项目2007AA12Z153

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：273-277