混沌-支持向量机回归在流量预测中的应用研究

摘要：

为了提高流量预测准确性,将混沌理论和支持向量机回归应用于网络流量预测.采用相空间重构理论计算实际流量的延时、嵌入维数和Lyapunov指数,证实网络流量存在混沌现象;据此建立混沌-支持向量机预测模型并确定训练样本对,对实际网络流量教据进行预测.结果表明,该方法能有效地进行流量预测,相对于BP神经网络方法,该方法具有更好的预测精度.

关键词：支持向量机、流量预测、回归、混沌

所属期刊栏目：36

分类号：TP393.07(计算技术、计算机技术)

资助基金：综合业务网理论及关键技术重点实验室开放基金ISN-9-08

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：244-246