一种净化过程钴离子浓度的混合智能预测方法

摘要：

针对锌湿法冶炼净化过程的复杂性,提出了一种结合粒子群算法和案例推理方法的净化过程Ⅱ段出口钴离子浓度混杂预测模型.考虑到不同时期案例所起的作用不一样,提出了一种综合加权相似函数.针对案例推理方法中属性权重选择和近邻个数的选取问题,提出了带有变异的惯性权重自适应粒子群算法优化方法,优化最近邻算法中特征权重矢量和近邻数,提高案例的检索精度.以净化过程生产数据进行实验验证和对比分析,计算结果表明改进的案例推理模型精度优于神经网络模型,模型预测结果可以作为过程信息用于净化过程的优化控制.

关键词：净化过程、离子浓度预测、混杂案例推理、自适应粒子群算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60874069,60804037;湖南省自然科学基金资助项目09JJ3122

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：234-236,277