10.3969/j.issn.1002-137X.2009.07.008
流量矩阵估算算法研究
流量矩阵是许多网络规划和流量工程任务的关键输入,但直接监控非常具有挑战性.因此,如何根据有限的先验信息,通过合理建模来估算流量矩阵,成为重要的研究课题.已有的估算方法中,卡尔曼方法是一个相对高效和精确的方法,然而,它在实际网络环境中使用时存在"坏态"现象,导致数值计算困难.提出了平方根滤波/平滑流量矩阵估算算法对卡尔曼方法进行改进;并针对新算法的需要,提出了流量数据预处理的方法,可滤除有大量噪声的"坏"数据.模拟仿真结果显示新算法的精确性和稳定性都优于卡尔曼滤波方法.
流量矩阵、源-目的流量、卡尔曼滤波、平方根分解
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TP393.07(计算技术、计算机技术)
863国家重点基金项目2007AA01Z234;国家自然科学基金90412012,60673160,60873193,60873192
2009-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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