一种新的用于人脸识别的特征提取方法

摘要：

由于特征提取在模式识别中占据非常重要的位置,提出了一种非线性的特征提取方法.该方法通过结合LTSA和LDA算法来构造目标函数,通过优化该目标函数,可以提取非线性特征.该方法的主要优点是可以充分地利用训练样本的非线性结构和类别信息.在ORL和PIE数据库上的试验证明了算法的有效性.

关键词：人脸识别、非线性特征、特征提取、SUrSA算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金项目ID:CSTC2006BB2152.CTSC200882160

在线出版日期：2009-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：294-296