HNC语义标注模型的构建

摘要：

介绍一种基于HNC理论的、人机结合的汉语语料语义标注模型.首先分析了HNC语义标注的内容,在此基础上定义了标注的流程.因标注十分复杂,在流程的主要环节使用机器标注来帮助人工标注.具体地说,在语义块切分问题上采用最大熵模型,其正确率和召回率分别达到了83.78%和91.17%;在句类判断问题上采用基于实例的模型,其正确率达到了51.64%.运用此标注模型建设了HNC语义标注语料库,目前语料规模已达到40万字.

关键词：概念层次网络、语料库、最大熵模型

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973项目"自然语言理解的交互引擎研究"2004CB318104;中国科学院声学研究所"所长择优基金"GS13SJJ04

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：238-240,268