基于属性重要性的加权聚类融合

摘要：

聚类融合是数据挖掘研究的一个热点.当前相关研究大多没有考虑进行融合的聚类成员的质量,因此较差的成员和噪声会对融合结果产生不良的影响.提出了一种对聚类成员进行加权的融合方法.该方法引入粗糙集理论中的属性重要性度量,根据聚类成员对融合的重要性赋予其权重,生成加权共生矩阵,进而产生融合结果.实验结果表明,提出的方法能较好地处理聚类成员间的质量差异,并能有效地消减噪声对融合的影响,从而得到更好的聚类融合结果.

关键词：聚类融合、共生矩阵、属性重要性度量

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：243-245,249