分布式决策树挖掘的隐私保护研究

摘要：

数据挖掘中的隐私保护是试图在不精确访问原始数据值的前提下,挖掘出准确的模式与规则.围绕分布式决策树挖掘的隐私保护问题展开研究,提出一种基于同态加密技术的决策树挖掘算法,使各参与方在不共享其隐私信息的前提下达到集中式挖掘的效果.理论分析和实验结果表明,该算法具有很好的隐私性、准确性和适用性.

关键词：隐私保护、数据挖掘、决策树、同态加密

所属期刊栏目：36

分类号：TP3;S86

资助基金：国家自然科学基金重点项目60675030;国家自然科学基金重点项目69835001;北京市教委科技计划面上项目KM200811232013,08年北京信息科技大学科研基金

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：239-242