期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2009.04.056

一种基于内容相似度和推荐反馈的信任模型

引用
在已有P2P模型的基础上提出了基于内容相似度和推荐反馈计算节点推荐值的对等网络信用模型IPBS(Integrated-partial based similarity Trust).该模型利用节点间的内容相似度来评价节点提供推荐服务的能力,根据每次交易的内容不同而改变节点间相似度值;同时依据节点交易历史时间和推荐反馈值自适应动态地调整节点的推荐值;实例表明,IPBS节点间推荐值,通过参考节点内容相似度、交易历史时间和推荐反馈3种机制,加强了模型的动态适应能力和搜索服务的效率.

信任模型、内容相似度、推荐反馈

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TP3;TN9

国家自然科学基金10771092;‘973'项目2004CB318000的支持

2009-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

215-217,231

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

36

2009,36(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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