期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2009.03.053

Web新闻流的增量演进分析

引用
将互联网上的新闻事件按照时间顺序和事件依赖关系组织起来呈现给用户,可以帮助用户方便快捷地了解新闻事件演进过程.定义了Web新闻流增量演进任务(IEA)来实现这一需求.与一些类似的工作比较,IEA具有以下特点:适合Web新闻事件的流特征,以图的方式在时间线上增量更新新闻话题的事件演化过程.为了完成IEA任务,定义了一个事件进展图(EEG)数据结构,并相应地提出了EEG构造和整理算法.实验证明,该方法可以有效地实现新闻事件时间线分析的任务.

Web挖掘、事件时间线分析、事件进展图

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TP311.13(计算技术、计算机技术)

十一五国家科技支撑计划编号2006BAI05A01;国家自然科学基金编号60773169

2009-04-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

193-195,231

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

36

2009,36(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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