基于伪F统计FAMC算法的基因表达数据分析

摘要：

基因芯片技术在给人类带来巨大机遇的同时也带来一些挑战.针对基因表达数据的海量性,以及基因类属的不确定性等问题,提出了一种基于伪F统计量(PFS)的模糊属性均值聚类FAMC(fuzzy attribute c-means clustering)算法,并就模糊参数m的确定问题提出了有效的解决方法.最后将其在标准的基因表达数据上进行测试分析,取得了较优的聚类结果.

关键词：基因表达数据、FAMC算法、稳态函数、伪F-统计

所属期刊栏目：36

分类号：TP3;TP2

资助基金：国家自然科学基金60671025,60474065

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：153-155